很多想入行的小伙伴对大数据技术和就业都不是很了解,今天蚌埠大数据培训就带领大家详细了解一下大数据技术、学习路径、以及就业薪资。
大数据是什么
大数据不是某个专业或一门编程语言,实际上它是一系列技术的组合运用。
有人通过下方的等式给出了大数据的定义。
大数据=编程技巧+数据结构和算法+分析能力+数据库技能+数学+机器学习+ NLP + OS +密码学+并行编程
虽然这个等式看起来很长,需要学习的东西很多,但付出和汇报是成正比的,至少和薪资是成正比的。
既然要学的知识很多,那么一个正确的学习顺序就非常关键了。
大数据开发学习有一定难度,零基础入门首先要学习Java语言打基础,一般而言,Java学习SE、EE,需要约3个月的时间;然后进入大数据技术体系的学习,主要学习Hadoop、Spark、Storm等,一共需要5个月左右达到就业程度。
大数据开发怎么学
大数据开发需要学习的内容包括三大部分,分别是:
大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
大数据基础知识有三个主要部分:数学、统计学和计算机;
大数据平台知识:是大数据开发的基础,往往以搭建Hadoop、Spark平台为主;
大数据场景是目前大数据的重要应用,这些场景包括很多领域,比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等,这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
大数据未来的发展空间很不错,学习大数据是一个不错的选择。
这里制定了一条专业的学习路径,希望帮助大家少走弯路。
一、Java+JavaSE基础知识,掌握Java基础知识,为后面学习大数据技术打基础。
二、JavaWeb前端开发工程师(HTML/CSS/JS+MYSQL数据库+MVC设计模块)
在WEB学习阶段,通过所学习的WEB技术,实现EasyMall商城(项目实战)中包括用户注册、用户登录、用户注销、商品添加、商品删除、商品修改、商品列表、商品详情等功能。在实现商城相关功能的过程中,熟悉并掌握WEB开发相关技术、架构思想、项目开发流程、版本控制等内容。
三、JavaEE框架阶段(三大框架重构EasyMall项目+SpringBoot重构EasyMall项目)
通过SpringBoot重构商城项目,加深对Spring Boot的理解,实现购物车、订单、在线支付等功能模块的实现。
四、大数据互联网架构阶段(Redis:Springclound整合+RabbitMQ+ES、Lucene)
五、大数据框架阶段(离线分析+实时分析+内存分析)
六、数据挖掘与机器学习算法阶段(统计学应用+算法应用+数据分析与挖掘)
上面的学习线路对于0基础学员也十分友好,是从Java基础开始讲起,所以,对于非计算机专业或者转行学员也都可以入门。
大数据是现在的前沿技术,对人才的需求十分巨大。可喜的是,现在的整体薪资也一直是上升趋势,所以如果你想入门一个高薪技术行业,那么大数据绝对是首选。
大数据薪资
都知道大数据热门,那么大数据工程师的薪资怎么样
以最基础的大数据开发为例,入门最低薪资可达12K-20K,且该行业的薪资增长率极高。
有着3-5年工作经验的大数据工程师薪资可达年薪30万以上。
我们搜索大数据工程师在全网的招聘薪资,发现最低大多数要求1年以上经验,薪资都在20K以上。3年以上经验的工程师至少都是年薪30万起。
而据了解,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他技术职位高20%至30%,且颇受企业重视。
达内学员一般学完大数据的薪资都在8000-30000之间。当然,前提是你要在校期间认真跟着老师学习和做项目,这样在就业时才有资本谈薪资。