随着互联网的不断发展,越来越多的企业都开始向数字化转型去发展,而边缘计算的应用就是其中之一。今天我们就通过案例分析来了解一下,边缘计算应用对数字化发展的作用。
边缘计算是一种通过在网络边缘执行数据处理来优化云计算系统的方法。这减少了传感器和中央数据中心之间所需的通信带宽,方法是在数据源处或附近执行分析和知识生成。
1、优化网段
消除用户和服务之间的距离,可以减少60%以上的传输成本,减少30%以上的延迟,并增加10倍的带宽。为了优化网段,必须重新构建他们的企业网络(一次一个战略位置)重新架构为位于数字边缘的一组分布式互联集线器。
2、连接私有和公共云
将公共云和私有云直接连接起来,并将流量划分到集线器中,可以将云的连接成本降低70%,同时还可以降低复杂性并创建更多的连接选择。云技术和IT服务是互联带宽的主要消费者,随着这些业务进一步扩展其全球范围并使混合多云基础设施成为可能,其复合年增长率将达到41%。
3、相邻部署安全控制
大规模的网络安全漏洞是一个严重的风险。管理网络安全风险需要分布和互联安全控制,以便实时控制访问和数据,从而降低审计成本和总体安全风险。
4、全局管理数据交换
为了支持实时交互,对互连带宽容量的需求平均增加4倍。通过互连在全球范围内管理数据交换,降低了数据传输成本,实现了实时交付,并创造了本地化处理优势。
5、数字商业生态系统中的交换
将业务差异化的服务放在交换点可以使公司参与不同的数字业务生态系统。这有助于以低的延迟为公司提供高的数字吞吐量,大化数字体验和市场地位。与所有其他点结合,一个公司成为数字就绪。实现数字就绪状态可以实现应用程序交换—将高度交互的业务和面向用户的服务物理地接近客户、员工、合作伙伴和云,从而获得优质性能、生态系统访问和安全性。这种优化的状态使企业在这方面具有明显的优势。
【免责声明】:本内容转载于网络,转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见,本平台对文中陈述、观点保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。