我们在前几期的文章中给大家简单介绍了用户需求调研的时候会用到的一些调研方法和用户的动机等内容,而今天我们就来了解一下,用户调研中的几种常用调研方法。
1.定量可用性测试(基本测试)
用途:随着时间的推移跟踪可用性;与竞争对手比较。
成本:中等
收集难度:中等
分析难度:中等
方法类型:行为(用户做了什么)
使用的情境:基于任务
尽管不常用,但是,定量可用性测试(有时也称为可用性基准测试)与定性可用性测试其实非常相似:两种方法都要求用户使用产品去执行实际的任务。两者的主要区别在于:定性可用性测试优先考虑如何观察用户行为,比如,识别可用性问题。相比之下,定量可用性测试的重点则是收集数据指标,比如任务时间或者成功率。
2.网站分析(或者APP分析)
用途:发现问题或确定问题的轻重缓急;监测性能。
成本:低
收集难度:低
分析难度:高
方法类型:行为(用户做了什么)
使用情境:现场
分析数据,描述了用户使用线上产品的各种操作行为,比如,他们去了哪里,点击了什么,使用了什么功能,他们从哪里来以及到哪里去。这些信息可以帮助你做各种各样的用户体验活动。特别是,它可以帮助你监测各种内容、UI或产品功能,并识别哪些不能正常运行。
3.A/B测试或者多变量测试:
用途:对比两种设计方案
成本:低
收集难度:低
分析难度:低
方法类型:行为(用户做了什么)
使用情境:现场
虽然,你可以使用分析指标来监控产品的性能(如上所述),但你也可以创建一些实验,来检测不同的UI设计,然后,通过A/B测试或多变量测试来改变这些指标。
在A/B测试中,团队需要创建同一界面的两个不同的新版本,然后将每个版本展示给不同的用户,用来确定哪个版本的性能更好。
4.卡片分类法:
用途:确定信息架构的标签和结构
成本:低
收集难度:低
分析难度:中
方法类型:态度(用户说了什么)
使用情境:不使用产品
在卡片分类研究中,参与者会拿到一些内容项(有时是写在索引卡上的),并要求以一种对他们有意义的方式对这些项目进行分组和标注。这个测试既可以亲自进行,也可以使用物理卡片或者使用类似于OptimalSort这样的卡片排序平台进行远程测试。
5.树状测试
用途:评估信息架构的层次结构
成本:低
收集难度:低
分析难度:中
方法类型:行为(用户做了什么)
使用情境:基于任务而不是使用产品
在树状测试中,会让参与者尝试使用网站的分类结构来完成任务。这种方法本质上是一种评估界面信息架构的方法,通过这种方法可以将界面上的其它信息区分开来。
【免责声明】:本内容转载于网络,转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见,本平台对文中陈述、观点保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。