近年来,在线音频赛道变得异常火热,各大厂商更是动作不断。2020年3月,顺应音频市场发展趋势,中央广播电视总台的“云听”上线,入局音频赛道;4月,音乐宣布进军长音频领域,推出长音频品牌“酷我畅听”,之后以27亿元收购懒人听书100%股权;5月,中文在线与蜻蜓FM达成战略合作,布局有声音频新生态。
值得注意的是,在政策、经济、技术及社会需求的推动下,以网络听书、音频直播、知识付费等业务模式为主的网络音频行业逐渐普及到各个年龄层的用户。艾媒咨询数据显示,中国在线音频用户规模保持连续增长态势,预计到2022年,在线音频用户规模将达到6.9亿人。
据中商产业研究院数据,中国在线音频市场的收入从2016年的人民币16亿元增长至2020年的人民币131亿元,复合年增长率为69.4%,预计2021年将达到220亿元。中国整体在线音频市场呈现持续增长趋势,2020年受到疫情影响,市场规模提升显着。
选择喜马拉雅的用户占比超六成,内容付费逐渐成为主流
目前,我国在线音频行业主要形成了以喜马拉雅、荔枝、蜻蜓FM、酷我畅听、懒人畅听企鹅FM为主要代表的在线音频平台,各平台凭借着各自的优势也积累了不少的用户。
但从用户选择偏好来看,在线音频头部平台拥有深耕行业的经验,在用户基础方面有较大优势,用户选择结果差异较大。艾媒咨询数据显示,喜马拉雅以65.5%的高市场占有率成为最多用户选择的在线音频平台,其次,荔枝、蜻蜓FM和酷我畅听分别占比39.5%、35.8%和34.5%。
值得一提的是,内容付费已逐渐成为主流。艾媒咨询报告显示,超六成用户表示曾经购买过在线音频服务;另一方面,近九成用户表示在节日优惠期间购买在线音频产品的意愿更高。
在这之中,95后对于在线音频平台的消费意愿与80后相比偏低,未来在线音频平台可以加强布局在二次元主题、广播剧等受到95后群体青睐的领域,提升该群体的消费意愿度。此外,还可以看出,喜马拉雅在各年龄段中付费意愿普遍较高,80后、90后付费意向分别为64.2%、69.9%。
艾媒咨询分析师认为,在线音频内容付费趋势明显,对此各平台也纷纷推出促销节日,如“喜马拉雅423听书节”,“云听好书节”等,该类节日通过汇聚优质和热门内容,通过折扣优惠吸引用户消费,是平台推广以及扩大付费用户覆盖的有效手段。
在线音频向全生态发展,车载、物联网形成新的流量竞争入口
艾媒北极星数据监测显示,当前在线音频平台格局已经基本稳定。其中,喜马拉雅稳居头部,月均活跃用户量明显高于其他平台。可以预见的是,在线音频平台持续向产业全局布局发展。
艾媒咨询报告认为,以产业头部的喜马拉雅平台为例,平台在PGC和UGC内容上,通过多领域内容覆盖,平台内容丰富程度较高;同时,喜马拉雅也不断增加与强化平台的功能,为用户带来更多软件使用用途;在场景应用上,通过搭建智能硬件+内容平台,实现平台多场景覆盖。围绕在线音频内容生态,喜马拉雅正推动平台向更多元的方向发展。
此外,目前IP音频内容对于用户有较强吸引力,且成为用户主要收听选择,IP效应在音频平台得到展现。除了自创的节目和IP布局,头部平台也通过与其他品牌合作以获取更丰富的IP资源。
虽说用户是平台发展最为关键的因素之一,但不可否认的是,5G、人工智能、物联网的发展对在线音频的赋能作用愈发明显,且对其影响主要体现在音频应用场景的延展。
艾媒咨询分析师认为,随着在线音频在车载端、智能终端等领域的发展普及,用户从单纯的收听转而获得更多语音交互等方面的新体验。新领域的拓展为在线音频平台提供了新的流量竞争入口,如何快速扎根并使得流量变现成为了未来在线音频产业发展的一个重点。
法规政策利好行业发展
目前,中国有关版权及IP保护的现有法规及政策已进一步提高现有市场运营平台的竞争优势,并促进优质内容的制作。例如,《中华人民共和国著作权法(2020年修订版)》已规定,有关部门应重视对音频作品著作权的保护,并对在线及线下知识产权侵权行为施加更严厉的处罚。此外,业内人士对著作权保护的意识亦在不断提高。根据中华人民共和国国家版权局于2020年发布的中国网络版权产业发展报告,中国网络版权产业市场规模自2013年的人民币2,158亿元增加至2020年的人民币11,874亿元,复合年增长率为27.6%。
优质内容及人才供给、音频技术进步将推动行业发展
随着播客、自媒体及诸如网络文学与流行畅销书等的其他版权内容的兴起,音频内容的供给显著增加。业内主要运营平台已经在不同的内容类型和赛道上进行了大量投资,以满足多元化的客户需求、提高客户的忠诚度及留存率。此外,针对内容创作者的培训课程及有声工作室的兴起为在线音频行业带来更大的创作活力,扩大了能够大规模产出优质音频内容的人才储备。
此外,在线音频行业越来越多地采用先进技术来简化工作流程并提高效率。文本转语音技术,使用先进的深度学习能力合成接近人声的语音,并以此将文本转化为有声内容,通过自动化提高内容创作者的工作效率。另外,自动语音识别、自然语言处理技术的开发及应用将优化内容审查及音频内容的标签,在智能推荐机制的帮助下,能更准确地向目标听众推送各种音频内容。