提升电梯安全的核心,在于充分挖掘电梯数据,良驹电梯提供全面电梯数据采集
随着社会经济的快速发展和城市规模的不断扩大,高层住宅的不断增加,电梯的安装和使用数量也突飞猛增。近年来,中国电梯保持以每年20%的速度增长,局数据显示截止2021年底中国电梯保有量达到844.7万台,比10年前增长了5倍。然而庞大数字的背后,电梯安全事故所造成的人员伤亡和经济损失也让人触目惊心。
据国家质检总局数据显示:2015年全国共发生电梯事故58起,死亡46人;2016年,全国共发生电梯事故48起,死亡41人。与2013年、2014年相比均有所下降,在电梯数量快速增加和老旧电梯激增的双重压力下,保持了总体平稳的安全态势。
电梯困人情况时常发生,据齐鲁晚报报道,2021年仅青岛就有2010起电梯困人事件;新浪河南频道报道2021年仅郑州就发生了17733起电梯困人事件,平均每天就有48起。
提升电梯安全,加强电梯监管是一件艰巨且繁琐的任务,需要多方协作共同完成。在物联网、大数据、云计算等技术盛行的时代背景下,如何管理电梯“数据”,并充分挖掘数据背后的价值和潜在信息,对提高电梯监管力度和质量,保障电梯平稳运行上,有重大的影响。
电梯运行的相关参数和电梯日常维修保养的数据,对分析电梯故障,寻找故障解决方案和故障隐患预测来说,有重要的价值。电梯运行累计时长、电梯运行总距离、电梯主要零部件维修及更换、维保电梯数量、维保频率和时长、困人次数、故障次数等等,都有必要深入挖掘,并作出总体性的数据分析报告,以便日后参考。
电梯物联网平台是通过有线或者无线连接协议将电梯数据采集器、视频监控、故障报警系统等信息整合到管理平台或者软件中,对电梯相关数据进行记录、汇总、分析的综合服务信息平台。除了能24小时不间断监控电梯运行轨迹之外,更能实现对数据的追溯和深度挖掘,经过远程数据分析,实现远程监测 、自动报警 、远程控制 、诊断和维护 、系统连动 、决策支持等。
所以,电梯运行数据犹如破案的线索,通过现有数据分析来预测电梯潜在故障和安全隐患,做到电梯危险扼杀于源头。
因此,加强电梯监管质量和力度,提升电梯管理水平,核心是加强电梯数据的科学化管理和深度挖掘及分析,形成“数据记录、数据分析、深度挖掘、相关数据参照、隐患预测”等一整套完备的数据管理分析机制,把电梯安全融入到电梯数据中,以狠抓数据,优化关键数据和指标为指导思想,强化电梯安全监管,真正做到电梯安全可以“看得见、摸得着、管得住、能改善”。
针对电梯安全事故,良驹电梯专门研发出的电梯远程监控系统,通过系统设备“KACC 数据采集器(轿顶)”对电梯运动数据,电梯内人状态的实时采集、计算 、分析、统计,得到电梯运动学数据:位置(楼层)、速度、加速度;电梯统计学数据:运行总距离、总刹车距离、总运行时间、有效运行时间等;电梯状态数据:门状态、门故障状态、电梯故障状态、电梯内人员状态等。这些数据通过系统网络,“实时”传送到监控中心、远程报警服务云,方便维保、值班人员进行相关日常维护、救援等工作。
l 电梯实时楼层、实时速度、实时加速度
l 电梯运行日报数据
电梯一天的运行距离、运行时间、启停次数、开门次数、关门次数、线缆折弯次数(电梯运行方向改变)、到达基站次数、故障次数等数据日统计
l 电梯故障检测
ü 电梯急停检测
ü 电梯非平层检测(需加装平层传感器)
ü 电梯梯速过快
ü 电梯梯速过慢
ü 电梯开门走梯
ü 电梯反复开关门(新版本验证中,激光测距门传感器替换门磁传感器)
ü 电梯冲顶蹲底(需加装极限传感器)
ü 电梯遛梯(需加装机房曳引机电流传感器)
ü 电梯门故障传感器(实际为门机电流过大故障,需加装门机电流传感器)
l 电梯困人检测(配合网络适配箱,由网络适配箱给出)
l 困人、急停等严重事件或者故障,触发报警流程
可见,物联网和大数据时代下,电梯数据已经不再是简单的数字,而是成为加强电梯监管、改善电梯安全的重要参照物和试金石。只有充分挖掘了数据背后的价值,才能让电梯安全在物联网的监管下变得更加清晰、透彻和可控。